Zähl, was auf dem Foto ist
Fünfhundert Rohrenden von Hand zu zählen kostet einen Nachmittag; sie neu zu zählen, weil du den Überblick verloren hast, den ganzen Abend. Das hier zählt sie in einer Sekunde, nummeriert jedes einzelne im Bild und lässt dich die letzten paar per Fingertipp korrigieren — die endgültige Zahl ist also deine, mit dem Bild als Beleg dahinter.
- Läuft vollständig in deinem Browser
- Funktioniert offline
- Kein Upload
- Keine Anmeldung
- Kein Wasserzeichen
Werkzeug wird geladen…
So funktioniert es
- Nimm das Foto genau von vorn auf — die runden Enden zur Kamera, gleichmäßiges Licht, der ganze Stapel im Bild.
- Zieh das Foto hierher. Der schnelle Modus schätzt die Objektgröße und zählt von selbst; für alles, was nicht rund ist, wechsle in den KI-Modus und zieh einen Rahmen um 1–3 Beispielobjekte.
- Tippe aufs Bild, um Übersehenes zu ergänzen oder einen Fehltreffer zu löschen, und lade dann das nummerierte Bild herunter.
Warum nichts hochgeladen wird
Alles, was auf dieser Seite passiert, erledigt Code, der im Tab deines Browsers läuft — mit derselben Engine, die auch Webseiten darstellt. Die Datei wird von der Festplatte in den Speicher des Tabs gelesen, dort umgewandelt und als Download wieder herausgeschrieben. Sie wird nirgendwohin geschickt — weder zu uns noch zu Dritten.
Prüf es selbst nach
- Öffne die Entwicklerwerkzeuge deines Browsers (F12) und wähle den Tab „Netzwerk“.
- Lade deine Datei und starte das Werkzeug.
- Die einzigen Anfragen, die du siehst, holen den Code des Werkzeugs selbst — und bei ein paar schweren Werkzeugen dessen Open-Source-Engine von einem öffentlichen CDN — dazu ein kleines Seitenaufruf-Signal an loreatec.jp (Adresse und Titel der Seite, mehr nicht). Keine davon trägt deine Datei.
Häufige Fragen
Was für ein Foto funktioniert?
Gleichartige Objekte ähnlicher Größe, auf die Stirnseiten gesehen: Bündel aus Rohren oder Bewehrungsstäben von hinten, Baumstämme auf dem Lkw, Flaschen oder Dosen von oben, Tabletten auf einem Tablett, ein Glas Münzen, ausgebreitet. Fotografiere senkrecht zu den Stirnseiten und halte das Licht gleichmäßig. Woran es scheitert: deutlich schräge Aufnahmen (aus Kreisen werden verschieden große Ellipsen), gemischte Objektgrößen in einem Bild und Objekte, die halb hinter anderen stecken.
Wie genau ist die Zählung?
Auf einem sauberen, frontal aufgenommenen Foto liegt die automatische Zählung meist auf wenige Prozent genau — und genau für diese letzten Prozent gibt es die Korrektur per Fingertipp. Jede Erkennung wird ins Bild gezeichnet und nummeriert, du kannst das Ergebnis also nachprüfen, statt ihm zu vertrauen. Behandle das heruntergeladene Bild als deine Zählliste.
Warum ist die Einstellung des Durchmessers so wichtig?
Der Detektor sucht nur nach Kreisen nahe dieser Größe, und allein diese Einschränkung verhindert, dass aus einer Wand mit siebenhundert Rohrenden vierzehnhundert halbe Vermutungen werden. Der Durchmesser wird automatisch aus dem Foto geschätzt; sieht das Ergebnis falsch aus, ist der erste Handgriff, den Regler auf ein einzelnes Objekt einzustellen.
Nutzt es KI? Wird das Foto hochgeladen?
In keinem der beiden Modi wird etwas hochgeladen — das Foto verlässt das Gerät nie, und das zählt, wenn darauf der Lagerbestand eines Kunden zu sehen ist. Der schnelle Modus ist klassisches maschinelles Sehen: Eine bekannte Open-Source-Bibliothek für Bildverarbeitung, einmal von einem öffentlichen CDN geholt (rund 8 MB, danach im Cache), sucht Kreise in der Größe, die du eingestellt hast. Der KI-Modus lädt zusätzlich einmalig ein 35 MB großes Zählmodell herunter, und auch das läuft vollständig in diesem Tab — Flugmodus inklusive.
Kann es gemischte oder unregelmäßige Dinge zählen — Kartons, Vögel, Menschen in einer Menschenmenge?
Ja — genau dafür ist der KI-Modus da. Zieh einen Rahmen um ein bis drei Beispiele, und ein aufs Zählen trainiertes neuronales Modell schätzt eine Dichtekarte von allem, was ihnen ähnlich sieht, und summiert sie auf. Zwei ehrliche Einschränkungen: Bei großen Stapeln ist es eine Schätzung statt einer exakten Stückzählung (die Heatmap zeigt, woher die Zahl kommt), und es zählt eine Sorte auf einmal — die, die du eingerahmt hast. Das Modell ist MIT-lizenziert und auf der Lizenzseite namentlich genannt.