数一数照片里的东西
五百个管口用手数要搭进去一下午；数到一半乱了套、只好从头再来，一晚上就没了。这个工具一秒数完，在图上给每一个标上号，最后几个不对的点一下就能改 —— 最终的数字由你说了算，还有图片可以作证。
- 完全在你的浏览器里运行
- 断网也能用
- 不上传
- 不用注册
- 没有水印
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工作原理
- 正对着拍 —— 圆形端面朝向相机，光线均匀，整堆都收进画面。
- 把照片拖进来。快速模式会自动估算物体大小、自行完成计数；遇到不是圆形的东西，就切换到 AI 模式，拖框圈出 1–3 个示例物体。
- 在图上点按，补上漏掉的、去掉误检的，然后下载带编号的图片。
为什么什么都不用上传
这个页面上的每一步操作，都由运行在你浏览器标签页里的代码完成，用的就是渲染网页的那套引擎。文件从磁盘读进标签页的内存，在那里被处理，再作为下载写回去。它不会被送到任何地方 —— 不会送给我们，也不会送给第三方。
自己动手验证
- 打开浏览器的开发者工具（F12），选择“网络”（Network）面板。
- 载入你的文件，运行这个工具。
- 你能看到的请求只有这些：工具自己的代码 —— 少数几个重型工具还会从公共 CDN 取它们的开源引擎 —— 外加一条发往 loreatec.jp 的小小访问记录（页面地址和标题，仅此而已）。没有一条带着你的文件。
常见问题
什么样的照片能用？
同一种、大小相近的物体，正对端面拍摄：从后方拍的钢管捆和钢筋捆、卡车上的原木、从上方拍的瓶子或罐子、托盘里的药片、摊开的一罐硬币。镜头垂直于端面，光线保持均匀。会坏事的情况：角度太斜（圆会变成大小不一的椭圆）、一张照片里混着不同大小的物体、以及被别的东西挡住一半的对象。
数得有多准？
照片干净、正对着拍的话，自动计数通常只差百分之几 —— 而点按修正正是为最后这百分之几准备的。每一处检测都画在图上并标了号，所以你可以逐个核对结果，而不是只能选择相信。把下载下来的图片当作你的点数单。
直径设置为什么这么重要？
检测器只找接近这个尺寸的圆，正是这一条限制，让七百个管口组成的一面墙不至于变成一千四百个模棱两可的猜测。直径会根据照片自动估算；结果不对劲时，第一步就是把滑块对准其中一个物体的大小。
用了 AI 吗？照片会被上传吗？
两种模式都不会上传任何东西 —— 照片始终不离开设备；当拍的是客户的库存时，这一点尤其要紧。快速模式是经典的计算机视觉：一个知名的开源图像处理库，只在第一次从公共 CDN 获取（约 8 MB，之后走缓存），按你设定的尺寸寻找圆形。AI 模式会另外下载一次 35 MB 的计数模型，它同样完全在这个标签页里运行 —— 开着飞行模式也照样能用。
形状不一或不规则的东西也能数吗 —— 箱子、鸟、人群里的人？
能 —— AI 模式就是为这个准备的。框住一到三个示例，一个专为计数训练的神经网络模型会为所有长得像它们的东西估算一张密度图，再加总成数字。两点实话要讲：大堆东西数出来的是估计值，而不是逐个点清的确数（热力图会显示这个数是从哪儿来的）；而且一次只数一种东西 —— 你框住的那一种。模型以 MIT 许可证发布，名称列在许可证页面上。