在你自己的浏览器里运行 AI 模型
这不是在演示别人的 API。模型本身会被下载到你的浏览器里，用 WebGPU 在你自己的硬件上执行，所以提示词、回复和生成的图像都不会离开这台机器。加载一个模型，切到飞行模式，照样能继续用。
- 完全在你的浏览器里运行
- 断网也能用
- 不上传
- 不用注册
- 没有水印
正在加载工具……
工作原理
- 选一个模型。每个模型在你下载之前，都会显示下载大小和需要的硬件条件。
- 等待下载完成 —— 只需一次，之后会保留在你浏览器的缓存里。
- 开始使用。如果想要证据，断开网络连接，再用一次看看。
为什么什么都不用上传
这个页面上的每一步操作，都由运行在你浏览器标签页里的代码完成，用的就是渲染网页的那套引擎。文件从磁盘读进标签页的内存，在那里被处理，再作为下载写回去。它不会被送到任何地方 —— 不会送给我们，也不会送给第三方。
自己动手验证
- 打开浏览器的开发者工具（F12），选择“网络”（Network）面板。
- 载入你的文件，运行这个工具。
- 你能看到的请求只有这些：工具自己的代码 —— 少数几个重型工具还会从公共 CDN 取它们的开源引擎 —— 外加一条发往 loreatec.jp 的小小访问记录（页面地址和标题，仅此而已）。没有一条带着你的文件。
常见问题
这真的是在本地运行，还是在调用某个 API？
在本地运行，这也是这个网站上最容易自己验证的一条说法：加载一个模型，切到飞行模式，照样能继续用 —— 换成 API 调用，这一步根本撑不过去。唯一的网络流量，是从 Hugging Face 一次性下载模型权重，这个过程可以在开发者工具的“网络”（Network）面板里看到。
为什么下载体积这么大？
因为这些就是真正的模型本体，不是一个瘦客户端。深度估计模型 30 MB，语音合成 175 MB，语音转写 282 MB，图像生成 1.9 GB，最大的对话模型 4.8 GB。每个模型只下载一次，之后会被缓存；开始之前，每个模型旁边都会标出大小，用完之后也有一个按钮可以把它们全部删除。
这八个模型具体能做什么？
两个 Gemma 4 模型能接收文本、图像和音频，并以文本作答。Gemma 3 1B 是一个更小、只处理文本的对话模型，给性能较弱的机器用。LCM Dreamshaper 根据提示词生成图像。Kokoro 把文字念出来。Whisper 转写音频。DETR 在照片里找出物体并标注类别。Depth Anything 从单张图像估计深度信息。
需要一台性能很强的电脑吗？
用小模型不需要：深度估计、物体检测和语音合成在普通笔记本上就能跑。图像生成和大一些的对话模型需要一块真正的 GPU 和足够的空闲内存 —— 每个模型旁边都标着一个大致的硬件门槛，下载几个 GB 之前就能先看到。没有 WebGPU 的话，所有模型仍然能在 CPU 上运行，只是会慢得多。
这些模型分别是什么许可？
六个是 Apache-2.0，一个是 MIT，Gemma 3 1B 则遵循 Gemma Terms（Gemma 使用条款）。都是开放模型，这里只是用来做免费演示；页面上写出了每个模型的名字，你可以到 Hugging Face 上查看对应的模型卡片。