Exekutatu AA ereduak zure nabigatzailean

Ez da beste norbaiten APIaren erakustaldi bat. Eredua bera zure nabigatzailera deskargatzen da eta zure hardwarean exekutatzen da WebGPUrekin, beraz galdera, erantzuna eta irudia ez dira inoiz makinatik ateratzen. Kargatu eredu bat, aldatu hegaldi modura, eta jarraitu.

Tresna kargatzen…

Nola dabilen

  1. Aukeratu eredu bat. Bakoitzak deskarga-tamaina eta behar duen hardwarea erakusten ditu, konprometitu aurretik.
  2. Itxaron deskarga — behin bakarrik; gero zure nabigatzailearen cachean gordeta geratzen da.
  3. Erabili. Gero, froga nahi baduzu, itzali zure konexioa eta erabili berriro.

Zergatik ez den ezer igotzen

Orri honek egiten duen guztia zure nabigatzailearen fitxa barruan dabilen kodeak egiten du, web-orriak marrazten dituen motor berarekin. Fitxategia diskotik fitxaren memoriara irakurtzen da, hor eraldatzen da, eta deskarga gisa idazten da berriro. Ez da inora bidaltzen: ez guregana, ez beste inorengana.

Egiaztatu zeuk

  1. Ireki nabigatzailearen garatzaile-tresnak (F12) eta hautatu sarearen fitxa («Network»).
  2. Kargatu zure fitxategia eta abiarazi tresna.
  3. Ikusiko dituzun eskaera bakarrak tresnaren beraren kodea ekartzen dutenak dira —eta, tresna astun gutxi batzuetan, haien kode irekiko motorra CDN publiko batetik—, eta loreatec.jp helbidera doan bisita-abisu txiki bat (orriaren helbidea eta izenburua, besterik ez). Bat bakarrak ere ez darama zure fitxategia.

Egiaztatu zeuk →

Ohiko galderak

Benetan lokalean exekutatzen ari da, ala API bati deitzen ari zaio?

Lokalean, eta gune honetako baieztapenik errazena da egiaztatzeko: kargatu eredu bat, aldatu hegaldi modura eta jarraitu erabiltzen. API dei batek ezin dio horri bizirik iraun. Sareko trafiko bakarra Hugging Face-tik pisuak behin deskargatzea da, «Network» fitxan ikus dezakezuna.

Zergatik dira deskargak hain handiak?

Benetako ereduak direlako, ez bezero mehe bat. Sakonera-kalkulua 30 MB da, ahots-sintesia 175 MB, transkripzioa 282 MB, irudi-sorkuntza 1,9 GB, eta txat-eredu handiena 4,8 GB. Bakoitza behin eskuratzen eta gordetzen da; tamaina eredu bakoitzaren ondoan erakusten da hasi aurretik, eta gero botoi bat dago denak ezabatzeko.

Zortzi ereduek zer egin dezakete benetan?

Bi Gemma 4 ereduek testua, irudiak eta audioa hartu eta testuz erantzuten dute. Gemma 3 1B txat-eredu txiki bat da, testu hutsezkoa, makina ahulagoentzat. LCM Dreamshaper-ek irudiak sortzen ditu deskribapen batetik. Kokoro-k testua ozen irakurtzen du. Whisper-ek audioa transkribatzen du. DETR-ek argazki bateko objektuak aurkitu eta etiketatzen ditu. Depth Anything-ek irudi bakar batetik sakonera kalkulatzen du.

Ordenagailu ahaltsu bat behar dut?

Txikienetarako ez: sakonera, detekzioa eta ahotsa ohiko ordenagailu eramangarri batean exekutatzen dira. Irudi-sorkuntzak eta txat-eredu handiek benetako GPU bat eta memoria libre nahikoa nahi dute — eredu bakoitzak maila-txartel bat darama, gigabyteak deskargatu aurretik jakin dezazun. WebGPUrik gabe, dena CPUan exekutatzen da hala ere, askoz motelago.

Zein lizentzia dute eredu hauek?

Sei Apache-2.0 dira, bat MIT da, eta Gemma 3 1B Gemma Terms lizentziapean dago. Guztiak eredu irekiak dira, hemen doako erakustaldi baterako erabiliak; bakoitza izenez aipatzen da orrian, Hugging Face-n bere fitxa irakurri ahal izateko.