KI-Modelle in deinem eigenen Browser laufen lassen
Keine Vorführung der Schnittstelle (API) eines anderen. Das Modell selbst wird in deinen Browser heruntergeladen und mit WebGPU auf deiner Hardware ausgeführt — Eingabe, Antwort und Bild verlassen den Rechner also nie. Lad eines, schalt in den Flugmodus und mach weiter.
- Läuft vollständig in deinem Browser
- Funktioniert offline
- Kein Upload
- Keine Anmeldung
- Kein Wasserzeichen
Werkzeug wird geladen…
So funktioniert es
- Wähle ein Modell. Bei jedem stehen die Downloadgröße und die gewünschte Hardware, bevor du dich festlegst.
- Warte auf den Download — nur ein einziges Mal; danach bleibt das Modell im Cache deines Browsers.
- Benutz es. Und wenn du den Beweis willst: Trenn die Verbindung und benutz es noch einmal.
Warum nichts hochgeladen wird
Alles, was auf dieser Seite passiert, erledigt Code, der im Tab deines Browsers läuft — mit derselben Engine, die auch Webseiten darstellt. Die Datei wird von der Festplatte in den Speicher des Tabs gelesen, dort umgewandelt und als Download wieder herausgeschrieben. Sie wird nirgendwohin geschickt — weder zu uns noch zu Dritten.
Prüf es selbst nach
- Öffne die Entwicklerwerkzeuge deines Browsers (F12) und wähle den Tab „Netzwerk“.
- Lade deine Datei und starte das Werkzeug.
- Die einzigen Anfragen, die du siehst, holen den Code des Werkzeugs selbst — und bei ein paar schweren Werkzeugen dessen Open-Source-Engine von einem öffentlichen CDN — dazu ein kleines Seitenaufruf-Signal an loreatec.jp (Adresse und Titel der Seite, mehr nicht). Keine davon trägt deine Datei.
Häufige Fragen
Läuft das wirklich lokal, oder ruft es doch eine Schnittstelle auf?
Lokal, und es ist die am leichtesten nachprüfbare Behauptung dieser Website: Lad ein Modell, schalt in den Flugmodus und arbeite weiter. Ein Aufruf über das Netz überlebt das nicht. Der einzige Netzverkehr ist der einmalige Download der Gewichte von Hugging Face, den du im Tab „Netzwerk“ mitverfolgen kannst.
Warum sind die Downloads so groß?
Weil das die echten Modelle sind und kein schlanker Client. Die Tiefenschätzung hat 30 MB, die Sprachausgabe 175 MB, die Transkription 282 MB, die Bilderzeugung 1,9 GB und das größte Chat-Modell 4,8 GB. Jedes wird einmal geholt und zwischengespeichert; die Größe steht vor dem Start neben jedem Modell, und danach gibt es eine Schaltfläche, um alle wieder zu löschen.
Was können die acht Modelle tatsächlich?
Zwei Gemma-4-Modelle nehmen Text, Bilder und Ton entgegen und antworten in Text. Gemma 3 1B ist ein kleines, reines Text-Chat-Modell für schwächere Rechner. LCM Dreamshaper erzeugt Bilder aus einer Beschreibung. Kokoro liest Text vor. Whisper schreibt Ton ab. DETR findet Objekte auf einem Foto und benennt sie. Depth Anything schätzt die Tiefe aus einem einzelnen Bild.
Brauche ich einen leistungsstarken Rechner?
Für die kleinen nicht: Tiefe, Erkennung und Sprachausgabe laufen auf einem gewöhnlichen Laptop. Bilderzeugung und die großen Chat-Modelle wollen eine echte GPU und genug freien Speicher — jedes Modell trägt eine Stufenmarkierung, damit du es weißt, bevor du Gigabyte herunterlädst. Ohne WebGPU läuft trotzdem alles auf der CPU, nur sehr viel langsamer.
Unter welchen Lizenzen stehen diese Modelle?
Sechs stehen unter Apache-2.0, eines unter MIT, und Gemma 3 1B steht unter den Gemma Terms. Alle sind offene Modelle und werden hier für eine kostenlose Vorführung genutzt; jedes ist auf der Seite namentlich genannt, damit du seine Modellkarte auf Hugging Face nachlesen kannst.