去除照片背景
AI 模型只从 Hugging Face 下载一次，之后就在你自己的设备上运行。你的照片不会被发送到任何地方 —— 这类工具里这样做的并不多见。
- 完全在你的浏览器里运行
- 断网也能用
- 不上传
- 不用注册
- 没有水印
正在加载工具……
工作原理
- 拖入一张照片，选一个模型：通用型适合任意主体（BiRefNet），或者选更轻更快、专门处理人像的那个（MODNet）。
- 选择透明背景还是纯色背景，以及边缘要柔化多少。
- 运行，然后下载 PNG。
为什么什么都不用上传
这个页面上的每一步操作，都由运行在你浏览器标签页里的代码完成，用的就是渲染网页的那套引擎。文件从磁盘读进标签页的内存，在那里被处理，再作为下载写回去。它不会被送到任何地方 —— 不会送给我们，也不会送给第三方。
自己动手验证
- 打开浏览器的开发者工具（F12），选择“网络”（Network）面板。
- 载入你的文件，运行这个工具。
- 你能看到的请求只有这些：工具自己的代码 —— 少数几个重型工具还会从公共 CDN 取它们的开源引擎 —— 外加一条发往 loreatec.jp 的小小访问记录（页面地址和标题，仅此而已）。没有一条带着你的文件。
常见问题
效果怎么样？
主体清晰、背景分明的照片效果好。细发丝、玻璃、链条状物体和运动模糊则弱一些 —— 这是自动抠图工具普遍的局限，不是这一个工具独有的问题。结果会和原图并排显示，方便你用之前先自己判断。
为什么别的网站做得更好？
因为它们在自己的服务器上跑大得多的模型，代价是你的照片要传给它们。这里的模型只有 4–25 MB，因为它们必须下载到你的浏览器里再运行。这是一个实实在在的取舍：模型越小，能还原的细节就越少。
该选哪个模型？
先试通用型：产品、物件、动物都能处理。如果拍的是人，就换成人像模型 —— 它是专门用人像数据训练的，在肩膀和头发这些地方明显做得更好。
用的是什么模型，授权协议是什么？
两个采用宽松许可（MIT 和 Apache-2.0）的开放模型，从一个公开的模型仓库加载 —— 具体名字写在许可页上。我们特意避开了更常见的替代方案：这个领域最知名的浏览器库是 AGPL-3.0 协议，最知名的模型则不允许商用。