AI로 이미지 크기 조절

축소할 때는 차이가 없고, 오히려 일반 도구가 더 빠릅니다. 이 페이지는 작게 만들 때는 모델을 쓰지 않으며 그렇다고 알려 줍니다. 차이가 나는 것은 확대할 때입니다. 일반 크기 조절은 이미 있는 픽셀을 늘리기만 하지만, 이 도구는 학습된 모델을 돌려서 축소판에는 애초에 없던 디테일을 더합니다. 저희 테스트(사진을 4분의 1로 줄였다가 다시 확대)에서는 23.87 dB를 기록했는데, 브라우저 자체 확대는 22.95 dB였습니다 — 작지만 실제로 존재하는 향상입니다(PSNR, 선명도를 재는 지표).

모델이 네 배로 확대하므로 출력 2048 px은 입력 512 px을 뜻합니다. 그보다 크면 브라우저의 처리 여력이 바닥나 멈춥니다. 안전하게 처리하려고 이미지를 작은 타일(192 px) 단위로 나눠 작업하며, 시간은 크기에 비례해 늘어납니다. 저희 기기에서는 너비 2048 px에 1분을 조금 넘게 걸렸고, 더 작은 목표는 타일 수가 적어 더 빠릅니다.

아닙니다. 모델이 당신에게 내려받아질 뿐, 당신의 사진이 저희에게 전송되지 않습니다. 확인하고 싶다면 모델을 불러온 뒤 기기를 비행기 모드로 바꿔 보세요. 그래도 계속 작동합니다. (기술에 밝은 분들을 위해 덧붙이면, 브라우저의 네트워크(Network) 탭에는 최초 1회 모델 다운로드만 보입니다.)

못합니다. 그렇다고 주장하는 것이 있다면 의심하세요. 이 모델은 다른 이미지에서 배운 것을 바탕으로 가장자리를 선명하게 하고 압축으로 생긴 블록 현상을 없앨 뿐, 애초에 담기지 않은 디테일을 되살리지는 못합니다. 이 모델이 만들어 내는 것은 그럴듯한 확대 이미지이지, 증거가 아닙니다.

개방형 초해상도 모델의 “real-world”(실사용) 4배율 버전이며, Apache-2.0 라이선스로 씁니다. 정확한 이름은 라이선스 페이지에 있습니다. 직접 측정해서 고른 결과입니다. 같은 계열의 “classical”과 “compressed” 버전, 그리고 또 다른 잘 알려진 후보 모두 실제 사진에서는 브라우저 자체 확대보다 낮은 점수가 나왔습니다.